Program Sistem Pakar Metode Backward Chaining v1

Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar (expert system) menggunakan metode Backward Chaining yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program aplikasi ini adalah Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Sistem Pernapasan.

Aplikasi Sistem Pakar Metode Backward Chaining v1

Berikut ini beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem pakar metode backward chaining berbasis web php mysql :
1. Login, halaman untuk masuk ke dalam sistem.
2. Pengguna, halaman manajemen data pengguna (admin dan pakar)
3. Penyakit, untuk mengolah data penyakit, seperti nama penyakit, solusi, dll
4. Gejala, untuk mengolah data gejala dan memberi poin dari setiap gejala.
5. Basis Pengetahuan, untuk mengolah data aturan dengan menghubungan penyakit dengan gejala.
6. Laporan Basis Pengetahuan, untuk melihat data aturan/rule yang telah dibuat pada halaman Basis Pengetahuan.
7. Konsultasi, halaman untuk berkonsultasi dengan memilih nama penyakit, lalu setelahnya menjawab pertanyaan jawaban ya/tidak dari semua gejala yang ada.
8. Hasil Diagnosa, untuk melihat laporan konsultasi berupa nama gejala yang dialami, hasil diagnosa penyakit, penyebab, dan solusi dari penyakit tersebut.

Perbedaan dengan Sistem Pakar Metode Backward Chaining v2

1. Hasil konsultasi tidak menampilkan persentase

Sistem pakar (expert system) adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan (artificial intelligence) dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memecahkan masalah. Sebuah sistem pakar adalah program yang dirancang untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.
(Adi Gunawan, 2020, https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i1.30).

Video ini terdaftar dalam playlist program aplikasi expert system. Dapatkan ulasan dan source code program aplikasi dari berbagai metode sistem pakar, diantaranya :
1. Source code aplikasi metode AHP / Analytical Hierarchy Process
2. Source code aplikasi metode BFS / Breadth First Search
3. Source code aplikasi metode DFS / Depth First Search
4. Source code aplikasi metode BFS / Best Fisrt Search
5. Source code aplikasi metode DS / Dempster Shafer
6. Source code aplikasi metode CBR / Cased Base Reasoning
7. Source code aplikasi metode NB / Naive Bayes
8. Source code aplikasi metode BC / Backward Chaining
9. Source code aplikasi metode FC / Forward Chaining
10. Source code aplikasi metode CF / Certainty Factor
11. Dll, Sesuai Permintaan di Kolom Komentar

Masing-masing metode diatas memiliki kekurangan dan kelebihan masing-masing. Untuk penggunaan metodenya sendiri didasarkan atas kesesuaian permasalahan dengan metode, efektifitas, dan dukungan dari metode itu sendiri dalam pengembangan sistem pakar yang akan dirancang.

Video ulasan dan download source code aplikasi sistem pakar gabungan :
1. Aplikasi metode gabungan Backward Chainning dan Forward Chaining
2. Aplikasi metode gabungan Backward Chainning dan Certainty Factor
3. Aplikasi metode gabungan Forward Chaining dan Certainty Factor
4. Aplikasi metode gabungan Dempster Shafer dan Certainty Factor
5. Dll, Sesuai Permintaan di Kolom Komentar

Referensi : http://jsisfotek.upiyptk.ac.id/index.php/JSisfotek/article/view/30
Gunawan, A., Defit, S., & Sumijan, S. (2020, March 31). Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Penyakit Kandungan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 2(1), 15-23. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v2i1.30.