Table of contents [Show]
Simulasi monte carlo merupakan metode tipe simulasi probalistik dalam mencari penyelesaian masalah dengan sampling dari proses random atau acak. Sehingga dari hasil simulasi monte carlo dapat menentukan kebijakan yang menyangkut kondisi keputusan penyelesaian.
Tahapan Metode Monte Carlo
Tahapan dalam membuat simulasi metode monte carlo ialah dengan:
- Membuat distribusi kemungkinan untuk variabel-variabel penting
- Membangun distribusi kemungkinan kumulatif untuk tiap-tiap variabel pada tahap pertama
- Menentukan interval bilangan acak (random) untuk tiap-tiap variabel
- Membuat bilangan acak (random)
- Membuat simulasi dari serangkaian percobaan
|
| Diagram Simulasi Monte Carlo |
Contoh Permintaan Kue Moci
Setelah melakukan pengamatan selama dua ratus hari, sebuah toko kue moci memperkirakan permintaan kue moci perharinya seperti pada tabel di bawah ini. Toko tersebut ingin memperkirakan permintaan kue moci untuk sepuluh hari kedepan.
|
| Contoh permintaan |
Penyelesaian
Langkah pertama yakni menerapkan distribusi probabilitas dengan membagi jumlah frekuensi.
|
| Probabilitas |
Langkah Kedua menentukan distribusi kumulatif
|
| Distribusi kumulatif |
Langkah ketiga adalah menetapkan interval dari bilangan acak
|
| Interval dari bilangan acak |
Langkah ke empat membangkitkan bilangan acak dengan menarik bilangan acak.
Untuk menarik bilangan acak dapat gunakan Excel dengan formula =RANDBETWEEN(1,100)
|
| Bilangan Acak |
Tabel Penarikan Bilangan Acak
|
| Penarikan Bilangan Acak |
Langkah kelima dengan menjalankan simulasi permintaan
|
| Simulasi permintaan |
Rata-rata permintaan perhari 2810 = 2,8 Kue Moci
Nilai Ekspetasi
E = (Probabilitas Kue Moci) X (Permintaan Kue Moci)
= (0,05)(0)+(0,10)(1)+(0,20)(2)+(0,30)(3)+(0,20)(4)+(0,15)(5)
= 2,95 Kue Moci
Leave a comment
Your email address will not be published. Required fields are marked *
